الإعلان يمكن أن يكون أي شيء من الإعلانات الصغيرة بنظام الدفع مقابل النقرة (PPC) إلى حملة ضخمة تتضمن لوحات إعلانية، إعلانات تلفزيونية، وإعلانات مستهدفة لدفع منتج جديد. بغض النظر عن حجم ونطاق عملياتك الإعلانية، فإن الذكاء الاصطناعي موجود ليحدث تغييرًا إيجابيًا. سيساعدك في مراحل التخطيط، وإنتاج الإبداع، والمراقبة والتقرير. ستحصل على مزيد من الأفكار، وأدوات مدفوعة بالبيانات لتقييمها، ومنصات تحسين لتحسين معدلات التحويل أثناء نومك.
إذا كنت قد استخدمت المزايدة الذكية التلقائية في إعلانات Google وإعلانات Meta، فتهانينا: أنت بالفعل تستخدم الذكاء الاصطناعي في الإعلان. ولكن هناك الكثير لاستكشافه هنا، فلنبدأ مباشرة.
ماذا يعني التسويق بواسطة الذكاء الاصطناعي ؟
حملة “Create real magic” لشركة كوكا كولا دفعت عملائها لإنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي، مقدمة جوائز وفرصة لعرض الأعمال الفنية على لوحات إعلانية حول العالم.حملة “Create real magic” لكوكا كولا
كمجال ضمن التسويق، يتمحور الإعلان حول وضع منتجك أو خدمتك أمام جمهورك المستهدف: يمكنه دفع الناس عبر القمع التسويقي، من غرباء غير مهتمين إلى عملاء مخلصين. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في البحث عن جمهورك، وإنشاء المحتوى بسرعة أكبر، واستخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل، وتقديم رؤية أفضل لأداء الحملة كما يحدث.
بصراحة، لا توجد العديد من المنصات المتاحة تجاريًا التي تغطي جميع الإمكانيات حتى الآن. ولكن مع وضع ذلك في الاعتبار، إليك كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي عبر عملية إنشاء حملة جديدة:
1. التخطيط والبحث:
- تحليل الجمهور: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الديموغرافية والسلوكية لجمهورك المستهدف، مما يساعدك في تحديد الجمهور الأكثر احتمالاً للتفاعل مع حملتك.
- تحديد الاتجاهات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة لتحديد الاتجاهات الناشئة والموضوعات الشائعة التي يمكن استغلالها في حملاتك.
2. إنتاج المحتوى:
- إنشاء النصوص والإعلانات: يمكن للذكاء الاصطناعي توليد نصوص إعلانية مقنعة بناءً على أفضل الممارسات والبيانات التاريخية.
- تصميم الإبداع: باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء تصميمات إبداعية فريدة وجذابة بسرعة وسهولة.
3. تنفيذ الحملة:
- الاستهداف الذكي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استهداف الجمهور بناءً على البيانات والسلوكيات السابقة، مما يزيد من فعالية الحملة.
- المزايدة التلقائية: يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة المزايدات تلقائيًا لتحقيق أفضل عائد على الاستثمار.
4. المراقبة والتحليل:
- تحليل الأداء: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أداء الحملة في الوقت الفعلي، مما يتيح لك اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الحملة.
- التقارير الآلية: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير شاملة ومفصلة حول أداء الحملة، مما يوفر الوقت والجهد.
ما الذي نتوقعه بعد ذلك؟
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكننا توقع رؤية أدوات ومنصات أكثر تكاملاً وذكاءً تغطي جميع جوانب الإعلان من البداية إلى النهاية. ستصبح الحملات الإعلانية أكثر تخصيصًا وفعالية، مما يوفر للمسوقين قوة غير مسبوقة لتحقيق أهدافهم التسويقية.
الذكاء الاصطناعي في الإعلان ليس مجرد اتجاه عابر، بل هو مستقبل التسويق. باستخدام هذه التكنولوجيا بشكل فعال، يمكن للمسوقين تحقيق نتائج مذهلة وتحقيق التفوق في سوق مزدحم وتنافسي.
استراتيجية التخطيط
المرحلة الأولى: الاستراتيجية والتخطيط
تشمل هذه المرحلة العصف الذهني والغوص في البيانات، حيث ستقوم بتحديد الأهداف، اختيار شرائح الجمهور المستهدف، وتحديد مزيج الوسائط، بالإضافة إلى العديد من الخطوات الأخرى. يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة المزيد من الخيارات على الطاولة، واكتشاف الأنماط في البيانات، وتلخيص الأبحاث.
أكثر من ذلك، يمكنك الحصول على نظرة عامة على الحملات التي قمت بها في الماضي، والتحقق من أفكارك الحالية مقابل ما قمت به بالفعل، وحتى تنفيذ نفس العملية لحملات المنافسين للعثور على الثغرات والفرص.
وإذا كان لديك إحصائيات من الحملات السابقة، يمكنك استخدامها لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي لبدء التنبؤ بأداء الحملات المستقبلية. عندما يكون لديك ما يكفي من البيانات، يمكنك تقديم أفضل الأفكار ومعرفة مدى احتمال نجاحها.
المرحلة الثانية: التطوير الإبداعي
الإعلان يحتاج إلى صور، وصوت، ونص، وفيديو. من الواضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد هنا: خلال العام الماضي، ظهرت العديد من الأدوات التوليدية الجديدة في السوق. يمكنك العصف الذهني للرسائل والجماليات أو إعادة مزج الأصول الحالية للتحسين أو الاستهداف الأفضل. وإذا كنت تستهدف العديد من القنوات، يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتكييف الأصول، وتغيير نسب العرض إلى الارتفاع، وأحجام النصوص، والتخطيطات.
المرحلة الثالثة: تخطيط وشراء الوسائط
هل ستعمل حملتك بشكل أفضل مع مزيج الوسائط الذي اخترته؟ إذا كان لديك وصول إلى بيانات الحملات التاريخية، يمكنك رؤية أي الحملات كانت الأفضل بناءً على القنوات المستهدفة وما كانت الرسالة، بالإضافة إلى نقاط البيانات الأخرى. وإذا كنت تستخدم إعلانات Google أو Meta، فإن هذه المنصات تحتوي بالفعل على أدوات مزايدة ذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمنحك أقصى قدر من التعرض لكل دولار تنفقه.
المرحلة الرابعة: المراقبة والتحسين
عندما تأتي البيانات، يمكنك استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي لطرح الأسئلة حول ما يحدث واستخدام المطالبات التي تربط بين نقاط البيانات المختلفة. عند دمج هذا مع لوحات التحليل التقليدية، يمكنك الحصول على رؤى أعمق حول ما يعمل وما لا يعمل، ثم تطوير بعض اختبارات A/B أو التحولات التكتيكية الصغيرة لتوجيه حملتك نحو نتائج أفضل.
المرحلة الخامسة: التقرير والتحليل
هل انتهيت؟ مرة أخرى، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لطرح الأسئلة حول بياناتك، ورؤية ما سار بشكل جيد وما لم يسر، والعصف الذهني للخطوات التالية التي يجب اتخاذها. إذا كانت تقاريرك تتبع دائمًا نفس الهيكل، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في كتابة وتنسيق المستند بأكمله، بالإضافة إلى توليد رؤى أعمق بناءً على بيانات الحملة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة
تظهر الأمثلة السابقة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كل مرحلة من مراحل الإعلان. من التخطيط إلى التقرير، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم الدعم والتحسين، مما يجعل الحملات أكثر كفاءة وفعالية. سواء كنت تتعامل مع تحليل البيانات، إنشاء المحتوى، أو تحسين الاستراتيجيات، فإن الذكاء الاصطناعي هو الأداة المثلى لتعزيز جهودك التسويقية.
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تصميم الإعلانات؟
لقد استعرضنا كل مرحلة من مراحل الحملة الإعلانية وكيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في كل خطوة. لديك الآن نظرة عامة: دعونا نستكشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام الأساسية لتشغيل حملة إعلانية رائعة.
1. العصف الذهني والبحث
يمكن أن يكون هذا بسيطًا مثل إدخال مطالبة في ChatGPT للحصول على نصائح حول كيفية تشغيل حملة إعلانية. عندما تضيف المزيد من البيانات حول ما تريد تحقيقه وكيف، يمكن أن يقدم لك إجابات أكثر فائدة تلهمك في استراتيجية الحملة، زوايا الرسالة، ومزيج القنوات. فقط كن حذرًا عند إدخال بيانات حساسة في صندوق الدردشة: تأكد من أنك في وضع لا تُستخدم فيه بياناتك لتدريب النموذج.
يمكنك أيضًا استخدام قدرات التلخيص والتحليل لمساعدتك في استخراج الأفكار من أبحاث السوق والجمهور، مما يوفر لك ساعات من القراءة بنفسك. جمع كل البيانات في مجموعة من المستندات، تحميلها في أداة ذكاء اصطناعي، وبدء طرح الأسئلة.
2. تحسين الإنفاق الإعلاني
المنصات مثل Google وFacebook تحتوي بالفعل على ذكاء اصطناعي عندما تبحث عن الكلمات الرئيسية وتختار الجماهير التي تريد استهدافها. مع كمية هائلة من البيانات التاريخية عن أداء الإعلانات وتفاصيل المستخدمين تحت تصرفهم، يقدمون أدوات مزايدة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين ميزانيتك.
بالنظر إلى رسائل إعلانك، والجماهير المستهدفة، والإبداع، والكلمات الرئيسية التي تختارها، ستدفع هذه المنصات إعلانك إلى المستخدمين الذين من المرجح أن يتحولوا. لا يتطلب ذلك تدخلًا يدويًا – على الرغم من وجود أوضاع يدوية متاحة إذا كانت لديك بياناتك – لذلك فهي طريقة تلقائية لزيادة العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS).
3. تقسيم الجمهور
هل لديك الكثير من بيانات العملاء التفصيلية؟ أعني أكثر من مجرد الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني: إذا كان لديك تاريخ الشراء، سلوك الموقع، أو إشارات ديموغرافية متاحة، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أنماط جديدة، مجموعات، وشرائح داخل القائمة. يمكن أن يكون ذلك بسيطًا مثل إدخال البيانات في نموذج مع مطالبة – فقط كن حذرًا في إخفاء هوية البيانات أو استخدام نموذج ذكاء اصطناعي بمعايير خصوصية عالية.
الآن بعد أن أصبح لديك شرائح جديدة، يمكنك الغوص في احتياجاتهم وصياغة رسائل تستهدفهم – فكلما زادت التخصيص، زادت النتائج.
4. التخصيص الديناميكي للإعلانات
عندما يكون لديك بيانات كافية لمعرفة كيف يفضل كل عضو في جمهورك أن يُخاطب، وما يريد رؤيته، وما يتوافق معه بشكل أفضل، فمن الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نسخ متنوعة من حملتك. يمكن أن تكون هذه التغييرات بسيطة مثل تغيير تخطيط الإعلان – على سبيل المثال، تغيير شكل أو نص CTA – أو أكثر وضوحًا، مثل تبديل الصور بأخرى قد تكون أكثر جاذبية للمشاهد الحالي.
مع زيادة الأمان والثقة في نماذج الذكاء الاصطناعي – وانخفاض تكاليف الإنتاج – قد نرى إعلانات تُنتج بشكل فريد لكل مستخدم بناءً على بياناتهم، وظروفهم، والجهاز النشط.
5. إنشاء المحتوى والأصول
نص، صورة، صوت، وفيديو: سواء كنت بحاجة إلى شيء من الصفر أو نسخة من محتوى موجود، يعد الذكاء الاصطناعي الحل السريع منخفض التكلفة لإنشاء المزيد. يمكنك استخدامه للعصف الذهني، إنتاج الأصول النهائية، أو استخدامه برمجيًا للتخصيص الديناميكي للإعلانات.
6. التحليل التنبؤي
من خلال تحليل الأداء التاريخي وربط تلك البيانات باستراتيجيتك والإبداع، يمكنك استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية كأرض اختبار للحملات الجديدة قبل إطلاقها. وبما أنك يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المزيد من الأفكار، يمكنك أيضًا إعادة مزج ما لديك حاليًا وتقديمه للتقدير التنبؤي كذلك.
هذا رائع لاختبار المزيد من الأفكار في فترة زمنية أقصر وتحسين فرضيتك الأصلية قبل طرحها في السوق. بينما تحتاج النماذج التنبؤية إلى الكثير من البيانات الأصلية لتكون مفيدة حقًا، إذا التزمت بتلك الاستثمارات طويلة الأجل، يمكنك الحصول على محرك يحدد بدقة كيفية أداء الحملات.
7. تحليل المنافسين
بنفس الطريقة التي يمكنك استخدام هذه الأدوات في استراتيجيات التسويق والإعلان الخاصة بك، يمكنك أيضًا استخدامها على منافسيك. من خلال تغذية نموذج الذكاء الاصطناعي بما تفعله الشركات الأخرى – وربطه بأدائهم – يمكنك رؤية ما يعمل أو لا يعمل لهم.
إذا كانت لديك بياناتك الخاصة، يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي مقارنة استراتيجياتك وتحديد الثغرات والفرص للتمييز. يمكن أن يمنحك هذا رؤى مفيدة حول كيفية التخطيط لحملتك التالية، سواء التنافس مباشرة ضد أو العمل على الأسواق أو الشرائح التي لا يوليها المنافسون اهتمامًا.
باستخدام هذه الأدوات، يمكنك تحسين كل جانب من جوانب حملتك الإعلانية، من العصف الذهني والبحث إلى التحليل التنبؤي وتحليل المنافسين. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو شريك في رحلة التسويق الخاصة بك، يقدم لك القدرة على الابتكار والتحسين في كل خطوة.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الإعلانات
لقد قرأت الكثير من الدراسات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان والتسويق أيضًا، حيث يمكن أن تكون الخطوط بينهما ضبابية. لقد اخترت مجموعة من الأمثلة التي توضح مدى استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي لتحسين معدلات التحويل، خفض التكاليف، وإدارة حملات أكثر نجاحًا بشكل عام. كل هذا مع تدخل الذكاء الاصطناعي في أي جزء من العملية.
ميزات تحسين الذكاء الاصطناعي في إعلانات Google وإعلانات Meta
تحتوي إعلانات Google وإعلانات Meta على ذكاء اصطناعي مدمج لمساعدتك في العثور على جمهورك المستهدف وتقديم الرسالة التي تؤدي إلى التحويل.
أدوات Google
تُبنى أدوات Google حول قنوات توزيع الإعلانات الخاصة بها – البحث، YouTube، وشبكة عرض Google (المساحات الإعلانية المدمجة في المواقع). إليك أبرز الأدوات:
- المزايدة الذكية (Smart Bidding):
- تحلل المزايدة الذكية مليارات التوليفات البيانية للعثور على أفضل استراتيجية مزايدة تتماشى مع أهداف العائد على الاستثمار (ROI) الخاصة بك. الهدف النهائي هو إيصال الرسالة المناسبة إلى المستخدم المناسب بأقل سعر مزايدة ممكن.
- المطابقة العريضة (Broad Match):
- تستخدم المطابقة العريضة الذكاء الاصطناعي للعثور على الكلمات الرئيسية ذات الصلة التي قد تجذب المستخدمين المهتمين بعرضك. يضيف هذا مرونة إلى حملتك، خاصة إذا كانت مصطلحات البحث التي تستهدفها تتغير بسرعة.
- إعلانات البحث المتجاوبة (Responsive Search Ads):
- تتيح لك إضافة تنوعات إلى العنوان والنص وتتيح لـ Google تقديم ملاحظات استنادًا إلى الأداء.
أدوات Meta
تقدم Meta ميزات مشابهة تتكيف مع قنوات التوزيع الخاصة بها، مثل Facebook وInstagram. تساعدك المنصة أيضًا في استعراض الجمهور المستهدف والعثور عليه، بينما تقوم بتحسين الإنفاق بناءً على الأهداف. ولكنها تتجاوز ذلك:
- صندوق أدوات الذكاء الاصطناعي من Meta (Meta AI Sandbox):
- هو أداة توليدية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في كتابة النصوص بناءً على جمهورك المستهدف، إنشاء خلفيات لمنتجاتك، والمساعدة في التكيف مع النسب والأشكال المطلوبة لكل قناة.
- Meta Advantage+:
- تضيف الذكاء الاصطناعي إلى جوانب متعددة من حملتك، مما يتيح استخدام التعلم الآلي للتنبؤ باستهداف الجمهور، وضع الإعلانات الأمثل، أفضل تصميم لعرضه، وأفضل ميزانية.
توصيات المحتوى والمنتجات
يعتمد العديد من العملاء على توصيات المنتجات بناءً على تاريخ الشراء أو سلوك التصفح، مما يزيد من فرص إضافة المنتجات إلى السلة أثناء تصفحهم للموقع. إذا كان لديك بريدهم الإلكتروني، يمكنك بسهولة تقديم توصيات منتجات مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم قائمة تلبي تفضيلاتهم.
- PickyPilot من SpaceO:
- طورت وكالة تطوير البرمجيات SpaceO أداة PickyPilot التي تتكامل مع المتاجر الإلكترونية لتقديم توصيات المنتجات بناءً على سلوك المستخدم. هذه الأداة حسنت تجربة التسوق للمستخدمين وخففت من الشعور بالإرهاق عند البحث عن المنتجات المثلى.
- تطبيق Calm:
- يستخدم تطبيق الهدوء والتأمل Calm البنية التحتية للتعلم الآلي Amazon Personalize لفهم ما يفضله مستخدموه. المستخدمون الذين يجدون محتوى مخصصًا يلبي احتياجاتهم يميلون إلى قضاء وقت أطول على المنصة، مما يحسن من احتفاظ المستخدمين بمرور الوقت.
- Netflix:
- يشتهر Netflix بتقديم توصيات شخصية للمسلسلات والأفلام المفضلة. بالإضافة إلى ذلك، يخصص Netflix بعض المقاطع الدعائية والصور المصغرة لزيادة التحويل بناءً على ما يعرفونه عن المستخدم.
أمثلة أخرى
يمكن أن تتضمن المنصات الإعلانية الأخرى مثل Bing Ads وTikTok Ads مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي لمساعدة مستخدميها التجاريين في الوصول إلى الجماهير المستهدفة بتكاليف أقل، مع تقديم الرسائل الأكثر صلة.
المحتوى المخصص بالذكاء الاصطناعي
1. Farfetch: تحسين إعلانات البريد الإلكتروني
Farfetch، شركة تجارة إلكترونية للأزياء الفاخرة، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين إعلانات البريد الإلكتروني الخاصة بها. من خلال استخدام منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية Phrasee، تمكنوا من تكييف عناوين البريد الإلكتروني لتحسين معدلات الفتح، مع التأكد من بقاء النص ضمن إرشادات صوت العلامة التجارية.
النتائج:
- زيادة بنسبة 25% في معدل النقرات:
- بفضل الذكاء الاصطناعي، تمكنت Farfetch من تحسين نسبة النقرات على إعلانات البريد الإلكتروني، مما أدى إلى زيادة التفاعل مع المحتوى المرسل.
- زيادة بنسبة 7% في معدل الفتح:
- بالرغم من أن هذه الأرقام قد تبدو متواضعة، إلا أن هذا التحسين، بالإضافة إلى القائمة البريدية الكبيرة لـ Farfetch، أدى إلى تحقيق نتائج كبيرة.
2. تحسين الإعلانات لتحسين التحويل
talabat: استخدام ميزة Meta Advantage+
talabat، تطبيق توصيل يعمل في الشرق الأوسط، استخدم مجموعة ميزات Meta’s Advantage+ لتقليل تكلفة اكتساب المستخدمين الجدد. أداة التحسينات القياسية أخذت الإعلان الأصلي للشركة وأجرت عدة تحسينات، بما في ذلك توليد نسخ متعددة من الإبداع والرسائل، إضافة الفلاتر تلقائيًا، قص النصوص وإعادة ترتيب مواضعها، من بين أمور أخرى.
كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي:
- توليد إبداع متعدد:
- أداة Meta’s Advantage+ قادرة على توليد نسخ متعددة من الإعلانات والرسائل، مما يزيد من فرص الوصول إلى الجمهور المستهدف بشكل أكثر فعالية.
- إضافة فلاتر تلقائيًا:
- يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الإعلانات عن طريق إضافة الفلاتر المناسبة تلقائيًا، مما يزيد من جاذبية الإعلان.
- إعادة ترتيب النصوص:
- ترتيب النصوص بشكل أفضل يساعد في تحسين وضوح الرسالة وزيادة تفاعل المستخدمين.
الخلاصة
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين حملاتها الإعلانية بشكل كبير، مما يؤدي إلى تحسين معدلات الفتح والنقر، وتقليل تكلفة اكتساب المستخدمين. سواء كانت الشركة تعمل في مجال الأزياء الفاخرة مثل Farfetch أو في مجال توصيل الطعام مثل talabat، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول مخصصة وفعالة تساعد في تحقيق أهداف التسويق بشكل أكثر فعالية وكفاءة.
أدوات إنشاء الإعلانات بالذكاء الاصطناعي: 6 أمثلة
إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي للإعلان، لكنك لا ترغب في شراء بنية تحتية وتوظيف خبراء تعلم الآلة لإدارة كل شيء، فهناك العديد من التطبيقات التي يمكنك استخدامها لإضافة قوة إضافية إلى حملاتك الإعلانية. لم تتح لي الفرصة لاختبار هذه الأدوات بنفسي، لكن تم التوصية بها بشدة.
1. Adzooma لتحسين حملات الدفع لكل نقرة (PPC)
Adzooma هي منصة إعلان بالذكاء الاصطناعي تساعدك في تحسين حملات الدفع لكل نقرة عبر جميع المنصات – Google، Meta، وBing Ads. توفر Adzooma نصائح ورؤى حول كيفية تحسين الحملات، وتجعل عملية التقرير والتدقيق أسهل على المدى الطويل.
ميزات Adzooma:
- إدارة الحملات في مكان واحد:
- جلب جميع الحملات في مكان واحد لتسهيل المتابعة.
- نصائح تحسين:
- توفير نصائح حول كيفية تحسين الحملات بناءً على البيانات.
- تقرير وتدقيق:
- تسهيل عملية التقرير والتدقيق على المدى الطويل.
2. Semrush PLA Research لتحليل المنافسين
Semrush PLA Research هي أداة تحليل إعلانات القوائم المنتجات (Product Listing Ads) التي تتيح لك اكتشاف استراتيجيات المنافسين في حملات إعلانات Google Shopping.
ميزات Semrush PLA Research:
- اكتشاف الكلمات الرئيسية للمنافسين:
- اكتشاف الكلمات الرئيسية التي يستخدمها المنافسون.
- تحليل وضع القوائم:
- تحليل وضع القوائم الخاصة بهم.
- معلومات التسعير التنافسية:
- رؤية معلومات التسعير التنافسية.
- تحليل الكلمات الرئيسية:
- تحليل الكلمات الرئيسية التي تحفز ظهور الإعلانات.
3. Persado للتخصيص الفائق للإعلانات
Persado تساعدك في العثور على الرسالة المثالية لكل عضو في جمهورك باستخدام بيانات تفاعلات تاريخية. تقوم Persado بتحسين إعلاناتك بناءً على توليد الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لك الحصول على أفضل النتائج دون الحاجة إلى جولات اختبار A/B مملة.
ميزات Persado:
- تحليل البيانات التاريخية:
- استخدام البيانات التاريخية لتحليل التفاعلات.
- توليد الرسائل المثلى:
- توليد رسائل إعلانية مثلى لكل جمهور.
4. Emotiva لتحليل الانتباه والعاطفة
Emotiva تساعدك في قياس الإشارات التي تظهر مدى تفاعل جمهورك مع الإعلانات. تشمل هذه الإشارات وقت التفاعل، وعدد المشاهدات، والتفاعلات على صفحات موقع الويب.
ميزات Emotiva:
- تحليل مستوى الانتباه:
- قياس مستوى الانتباه والتفاعل بناءً على فيديو المستخدم.
- التعرف على العواطف:
- تحليل العواطف من خلال حركة الوجه.
- ربط البيانات بأداء الحملة:
- ربط هذه البيانات بأداء الحملة لفهم الرسائل التي تتوافق مع الجمهور.
5. SensorTower Pathmatics لأداء القنوات وتحليل المنافسين
SensorTower Pathmatics هي منصة بيانات كبيرة تساعدك في الغوص في عمق البيانات عبر جميع القنوات الإعلانية، والعثور على فرص حملات جديدة، ومواكبة المنافسة.
ميزات SensorTower Pathmatics:
- تحليل أداء القنوات:
- تحليل أداء القنوات المختلفة.
- البحث عن فرص جديدة:
- العثور على فرص حملات جديدة.
- مواكبة المنافسة:
- متابعة استراتيجيات المنافسين.
6. Omneky لتكرار الإبداع الإعلاني
Omneky يمكنها توليد اختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتبع التحويل، وتستمر في التحسين مع البقاء على العلامة التجارية. إذا كنت ترغب في معرفة ما إذا كان منتجك سيحقق معدلات تحويل أعلى بخط مختلف أو بلون مختلف، فإن Omneky هي الحل.
ميزات Omneky:
- توليد اختبارات الإبداع:
- توليد اختبارات الإبداع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تتبع التحويل:
- تتبع معدلات التحويل وتحسين الإعلانات باستمرار.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الإعلان
هناك دفع كبير نحو التخصيص في كل مكان. في الماضي، كانت تعتمد كثيرًا على فرق بشرية لإنشاء حملة وتحسينها بأسرع ما يمكن لتحسين الأداء. مع الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيانات والقرارات أقرب ويمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل: بمجرد إنشاء إشارة جديدة أو نقطة بيانات، يمكن للنظام أن يعمل على توليد المحتوى، تحديث استراتيجية الاستهداف، أو تغيير رسالة الإعلان.
الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للاستخدام يمكن أن تساعد في بناء حملات أكثر ذكاءً دون الحاجة إلى البحث اليدوي. في الوقت نفسه، يمكن للنماذج التنبؤية وواجهات الدردشة مساعدتك في العصف الذهني للأفكار واستكشاف كيفية عملها قبل البدء في تجميع الحملة.
يعتمد سوق الإعلان بشكل كبير على قنوات التوزيع التي تستحوذ على انتباه الناس. اعتمادًا على تجربتهم، يمكن أن تكون الإعلانات أي شيء من نصية إلى فيديو عالي الجودة. هناك سؤال كبير حول ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للبحث عن المنتجات والخدمات التقليدية، وخاصة Google Search. هناك شائعة بأن OpenAI تطور منتجًا يمكن أن يغير طريقة البحث: إذا كان إصدارًا من ChatGPT، كيف سيتم تحقيق الدخل من تلك القناة؟ هل ستكون هناك إعلانات في الإجابات المولدة؟ كيف يمكن للمستخدمين التفاعل معها؟ كيف يمكن للشركات الاستفادة من هذه الوسيلة الجديدة؟
أخيرًا، دعني أطرح عليك بعض الأسئلة المباشرة: كيف تشعر تجاه التخصيص الشديد؟ ما رأيك في وجود إعلانات تتحدث عن احتياجاتك التي قد لا تكون على علم بها؟ هل ستشعر بأنك تتحكم تمامًا في قرارات التسوق الخاصة بك مع العلم أن الشركات لديها حق الوصول إلى هذا النوع من المعلومات؟ بناءً على كيفية تفاعل العالم مع توسع هذه الأدوات، قد يكون هناك دفع نحو التنظيم أو التشريع، مما يحد بشدة أو يمنع بعض الميزات.